微软苏坦：车企出海需要一套能将AI训练与全球网络底座深度结合的解决方案：化、绿色低延迟视频 缓冲解决 加速器化、融合化、国际化发展”。微软中国副总裁、汽车事业部总经理苏坦出席并演讲。 苏坦表示，中国汽车产业正迎来“智能化”与“全球化”的双重历史机遇。面对出海进程中合规、基建、文化适配等核心挑战，微软依托全球云基础设施与AI技术能力，为中国车企提供从数据合规、智能驾驶训练到本地化交互的一站式解决方案，助力中国汽车从“产品出海”
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日-12日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期召开，主题为“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”。微软中国副总裁、汽车事业部总经理苏坦出席并演讲。 苏坦表示，中国汽车产业正迎来“智能化”与“全球化”的双重历史机遇。面对出海进程中合规、基建、文化适配等核心挑战，微软依托全球云基础设施与AI技术能力，为中国车企提供从数据合规、智能驾驶训练到本地化交互的一站式解决方案，助力中国汽车从“产品出海”迈向“生态出海”。 苏坦分析，中国汽车出海虽势头强劲，但仍面临三道关键门槛： 1、全球网络覆盖难题 中国是统一大市场，而全球有70多个主要销售市场、140多个政策区域。车企需构建一张覆盖全球、体验一致、延时可控的统一网络，以支撑车联网、线上运营等业务，这对基础设施能力提出极高要求。 2、公有云与私有云融合挑战 车企既有自有数据资产与算力需求，又需借助公有云实现快速扩张。如何在全球化合规前提下，将企业专网与公有云高效融合，成为平衡发展速度与数据安全的关键。 3、AI低延迟视频 缓冲解决 加速器训练与网络底座协同需求 大模型已从“辅助工具”进入“生产场景”，智能驾驶训练、推理需强大算力与稳定网络支撑。车企需一套能将AI训练与全球网络底座深度结合的解决方案，以应对不同区域的本地化适配需求。 苏坦总结道，中国汽车出海已进入“2.0时代”，核心是从“产品出口”转向“生态扎根”。微软将以全球云基础设施为底座，以AI技术为引擎，帮助中国车企破解合规、基建、文化适配难题，让中国智能汽车的“高质量体验”真正走向全球。新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 责任编辑：王翔
综上所述，在2026-05-20 11:33:12的发展中起到了关键作用。