导读：
清华大学教授李克强：智能汽车领域盈利模式并不理想，主要因为安全性不足 - 相关动态
本文要点：专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日-12日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）在北京国家会议中心二期召开，主题为“推进新能源汽车智能化、绿色化、融合化、国际化发展”。 清华大学车辆与运载学院教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示，当前中国汽车智能化产业已经发展到了一个关键的节点、一个临界点。他认为，在这个发展过程中，要真正实现高质量、可持续发展，应当尽快解决所面临的一色情app破解版免费下载安卓2026系列挑战性问题。 首先，李克强表示，目前为止，尽管行业投入巨大，但在汽车智能化领域，商业闭环及盈利模式并不理想，这一点从各家公司的报表中就能看出。从原因上分析，首先是安全可靠性不足。“大家试想一下，自动驾驶的首要属性是保证交通的安全，如果安全可靠性无法保障，用户自然不会买单，也就难以形成盈利闭环。”他说。 另外，他认为目前在产品定义上存在诸多问题，尚未形成自主闭环，也没有建立起统一的技术规范，这就导致开发成本居高不下；同时，系统的兼容性、架构设计不合理，进一步推高了开发成本。此外，产业协同不足，大家都在重复造轮子，低水平重复建设现象突出，导致资源无法聚焦。 谈到安全问题，他表示，这正是亟待突破的核心问题。具体体现在，我们尚未形成完善的商业闭环，或者说仍在追寻这一目标，产品的安全性还没有得到社会和客户的真正认可，仍存在一些安全隐患。如果从技术层面分析，产品精度不足，相关核心技术尚未实现突破，同时也需要加强法律法规的建设。 所以从这个角度来说，在产业快速推进的同时，我们必须解决安全隐患问题。他表示，当前发生的一系列安全事故已经引起了社会公众的质疑，因此，安全技术已经成为制约我们大规模商业化的核心瓶颈。比如去年，智能驾驶相关投诉比例激增，相关问题产品的召回事件也时有发生。“我们认为，当前智能驾驶存在的固有技术瓶颈，已经成为威胁道路交通安全和智能驾驶规模化健康发展的主要因素，亟待突破。”他说。 李克强对出现的安全问题进行了具体梳理，第一个问题是物理感知极限与多维视角的缺失。平常我们人类容易看见的常规目标物，智能驾驶系统却可能因为感知遮挡、光线变化等原因，出现“看不见、看不清、看错、看漏”的问题。传感器的物理特性决定了其感知盲区和物理极限，这些问题实际上难以通过算法完全弥补。 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 责任编辑：李思阳