专题:上海论坛2026 (通讯员 汪蒙琪 李怡洁 杨于琛 黄晨) 4月24日上午,“上海论坛2026”在上海世界会客厅开幕。本届论坛为期三天,以“重构的时代:创新与共治”为主题,来自全球50多个国家和地区的智库、高校、政府、企业、媒体等机构的近400名与会者围绕人工智能治理、绿色转型、全球南方发展等议题展开对话交流,为推动包容、可持续的全球发展贡献多元方案。 开幕式上,上海市人大常委会副主任、上海市人民对外友好协会会长陈靖,复旦大学校长金力,韩国SK集团董事长兼首席执行官崔泰源致辞,复旦大学党委书记裘新主持开幕式。博鳌亚洲论坛理事长、联合国第八任秘书长潘基文发表特别演讲。 美国前助理国务卿、斯坦福大学弗里曼·斯伯格利国际研究所研究员冯稼时(Thomas Fingar),稀宇科技(MiniMax)副总裁、资本市场8K超清沉浸音频ASMR负责人薛子钊,马克斯-普朗克气象研究所所长、美国地球物理联合会会士比约恩·史蒂文斯(Bjorn Stevens),复旦大学技术创新战略研究中心教授、华为技术有限公司前常务董事徐文伟发表主旨演讲,韩国崔钟贤学术院院长金裕锡主持主旨演讲。 西班牙IE大学政治经济与全球事务学院院长、意大利前总理恩里克·莱塔(Enrico Letta),联合国环境规划署数字办公室司长萨里·拉德万(Golestan Sally Radwan),韩国前驻联合国大使金塾,SK中国董事长朴成泽、联席总裁崔东昱,国际关系学院院长胡继平,上海市友协副会长傅继红,复旦大学副校长陈志敏等出席开幕式。 创新与共治:于不确定性中寻找创新锚点 潘基文指出,我们正生活在一个深刻的全球重构时代:单边主义抬头,保护主义加剧,信任不断侵蚀,气候变化也在加速。与此同时,人工智能和生物技术带来希望,但也带来了深刻的不确定性。 他提出了四点主张。一是承担共同责任。“没有人是安全的,除非每个人都安全。”全世界人民同住一个地球,气候变化等全球性挑战不分国界。中国始终坚定履行《巴黎协定》承诺,积极应对气候变化,潘基文对此表示赞赏。二是开放的多边主义。《巴黎协定》展示了各国超越自身利益的可能,如果退回到狭隘的民族主义只会侵蚀全球稳定。他强调,开放的多边主义是对话与合作的框架,像上海论坛这样的平台,正扮演着重要的“桥梁”角色,为全球对话与合作铺就道路。三是数字时代下的互相信任。信任一旦受损,重建极为困难,在数字时代,我们需要审慎的治理框架,否则人工智能可能加剧不平等与分裂。“让技术在国与国之间成为桥梁,而非屏障,”他呼吁道。四是成为“全球公民”。潘基文自身的成长之路,正是得益于朝鲜战争后联合国教科文组织的教育支持,那段经历让他深信,教育是可持续发展、维护和平与全球团结的基石。联合国对教育的投资,也让后来一代代人拥有了“全球公民”意识,就任联合国秘书长后,他发起了“教育第一”全球倡议,希望培养更多“全球公民”。 他最后指出,国家领导人同时承担政治责任与道义责任,应该选择合作而非分裂。“没有一个国家能独自解决重大挑战,我们要在全球层面携起手来。” 冯稼时指出,运行已有80年的现行国际体系虽为世界带来前所未有的和平与繁荣,但已无力应对21世纪的挑战,构建新体系势在必行,但过程不会轻松或迅速。 他强调,从美国主导的旧秩序向未来新秩序的过渡充满变数,各国政府与非政府行为体的决策将共同塑造结果。仅凭理论或意识形态预测未来结局毫无意义,必须同等关注转型的“过程”与“方式”问题——包括谁来组织引导、哪些机构需保留或改革、优先目标如何确立等。 他指出,特朗普现象并非系统性衰变的根源,过去30年历届美国政府均已意识到改革的必要性。真正的出路在于:从历史中学习、明确优先目标、设计可行路径,并重视制度过渡的过程管理。 薛子钊认为,人工智能行业的发展如海啸般席卷而来,带来的变化非常深刻,影响力巨大。上一代AI模型只是处理特定任务的专用工具,但现在行业已经迈向通用智能,一个通用模型就能服务全球所有人。真正驱动行业增长的,也不再是互联网时代的流量,而是模型本身的智能水平不断提升。 谈到行业格局,他表示,人工智能行业的准入门槛不是简单地看资金和算力,持续创新能力和迭代速度才是真正决定胜负的关键。正是这种创新能力,推动着模型能力每三到六个月上一个台阶,不断打开全新的市场空间。在这一格局下,中国模型正在迅速缩小与美国的差距,尤其在编程、智能体和多模态任务上表现突出。同时,中国企业的开源模型策略也受到全球众多国家和企业的欢迎。 他指出,模型一旦超越L3智能体级能力,就会进入一个“自我递归”的发展循环:模型会自主参与设计自己的下一代版本,从而加快各行各业专业能力的提升。MiniMax期待整合语言、视觉、声音的全模态能力,持续拓展智能边界,致力于迈向通用人工智能,覆盖全球用户,实现“每个人的智能”。 比约恩·史蒂文斯表示,人类正处于一个充满“不可解释变化”的气候新纪元。卫星数据显示,地球能量失衡增速是预期的两倍,暗示地球对二氧化碳的敏感度可能比预想高出3至4倍。然而,现有气候模型多设计为“回归平均值”,难以预测如洛杉矶大火或瓦伦西亚洪水等极端事件。此外,高保真模拟产生的海量数据如同“一英里对一英里”的地图,难以展开使用。 对此,他认为AI是解开这一悖论的“阿拉丁神灯”。通过生成式AI学习物理模型的底层分布,规划者可交互式地生成特定场景(如“上海可能遭遇的最强风暴”),将枯燥数据转化为可操作的防灾工具。 史蒂文斯还指出,我们正扬帆航行于一片未知的海域。当前,技术能力已基本具备:既有持续改进的基于物理机制的模型,也能通过人工智能与其数据进行高效交互。而要真正释放这一能力的潜力,还需要几项关键支持:接入百亿亿次级别的计算资源,建立训练数据及其表示形式的标准,加强研究与实际应用之间的辩证互动,并持续推进地球系统监测能力的完
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“上海论坛2026”年会开幕
字时代下的互相信任。信任一旦受损,重建极为困难,在数8K超清沉浸音频ASMR字时代,我们需要审慎的治
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