科技投入超1300亿元，六大国有银行竞速AI

智能客服、交易智能体、信贷审批智能体…… 2025年报季，AI成为六家国有大行年报的热门关键词，AI相关布局也是各行业绩发布会必答题。 过去一年，工商银行、农业银行、建设银行、中国银行、交通银行、邮储银行等六家国有大行科技投入力度整体进一步强化。 《财经》根据六大行年报统计，2025年六大行科技投入合计超1300亿元，科技人员数量合计超13万人，两项数据均较2024年进一步增长。 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确要在金融等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。在此背景下，国有大行纷纷响应，制定了自身的“人工智能+”行动规划。 综合六大行年报及业绩发布会情况，AI是国有大2026最新 麻豆传媒 无广告 观看行2025年科技投入重点领域。例如，交行副行长钱斌在业绩发布会上表示，该行123.42亿元的科技投入，相当大比例投入了AI领域。 在国有大行的AI布局中，AI基础设施（算力、算法、数据）建设，以及AI的规模化应用占据较大篇幅。 在AI基建方面，有业内人士称，国有大行2025年出现明显的“囤算力”倾向。在业绩发布会上，部分国有大行表示，适度超前建设算力集群，其中建行智能算力同比增长24.52%。 在AI应用方面，国有大行AI应用从单点试点进入规模化落地阶段，其中工行、建行落地的AI应用场景数量同比翻番。同时，多家国有大行着力降低AI应用门槛，其中邮储银行表示，支持业务部门“零代码”快速搭建智能体应用。 AI应用进一步朝着银行核心业务领域演进，覆盖客户服务、投资交易、信贷审批、风险防控、办公研发等场景。 “当前，人工智能带来前所未有的发展机遇。”工行副行长赵桂德在该行业绩发布会上表示，“对工商银行而言，数智化不是选择题，而是必答题，是我们抢占先机、掌握主动的战略选择。” 而普华永道近日发布的调研报告显示，82%大型金融机构进行AI投资的目的是“构建竞争优势”。 展望未来，多家国有大行管理层均表示，未来会将“人工智能+”行动作为重点突破方向，未来还将加大资源投入力度，推动全行数智化转型。 科技投入加码： 整体规模增长3.69% Wind（万得）数据显示，2025年，六家国有大行科技投入规模整体达到1300.91亿元，较2024年增长3.69%。 《财经》根据Wind数据测算，2025年六大行合计营收增速为2.34%，低于科技投入增速。也就是说，整体而言，国有大行在科技领域存在适度超前投入。 事实上，建行、工行等银行管理层在业绩发布会上提及，该行在AI基础设施等方面的适度超前布局或适度前瞻规划。 注：数据由《财经》记者根据Wind和六大行年报整理，均采用中国会计准则口径数据 具体来看，2025年有五家国有大行科技投入金额同比增长，一家同比减少。 其中，工行科技投入为285.88亿元，投入规模持续位列六大行之首；建行科技投入增加超22亿元至267.22亿元，增速达9.37%，在六大行中增长最快；交通银行科技投入占营收比重为4.66%，科技投入占比最高；邮储银行科技投入同比减少4.11%。 科技人员数量方面，2024年六大行科技人员总数约11.1万人，2025年突破13.5万人，一年内增长超2万人。 其中，工行、建行、农行、中行等四大行科技人员规模分别超过4万人、3万人、2.8万人和1.9万人；交行科技人员数量占员工总数的比重为9.99%，比例最高。 AI基建竞速： 聚焦三大核心方向 2025年报显示，国有大行强化了AI基础设施建设。其中，算力、算法、数据是AI三大核心要素，也是六大行AI基建的三大核心方向。 算力方面，年报显示，多家国有大行2025年算力出现明显增长，其中建行智算能力较2024年末增长24.52%，交行智算规模较2024年增长超过50%。 据建行副行长雷鸣介绍，该行坚持适度超前，为业务发展预留足够的空间，推进“四地五中心”的高可用、高弹性的智算集群建设，其中稻香湖数据中心算力进一步释放，在和林格尔、贵安新区两个大的新型数据中心进展顺利。 截至2025年末，建行智能算力达145.69PFLOPs，较2024年末增长24.52%。“1FLOPs是一次符点运算，1P就是千万亿次。”雷鸣进一步解释，“通俗地讲，145.69PFLOPs就等于14.6亿亿次/秒的运算能力。” 赵桂德表示，工行构建了以国产算力为主的大模型弹性算力池，同业规模领先，实现了训练模式和推理模式的分钟级切换。同时，赵桂德称，工行2026年还将扩大智算规模，适度前瞻做好算力体系优化，为数智化发展提供先进、高效、安全的算力支撑。 此外，交行宣布搭建了千卡异构算力集群，2025年智算规模较2024年增长超过50%；邮储银行机房布局架构从“两地三中心”演变为“两地四中心”，打造可持续演进的领先智算数据中心。中行、农行也宣布优化了算力布局。 一位头部AI企业人士对《财经》表示，2025年来自国有大行的算力订单明显增加，大行“囤算力”倾向明显。“不仅是国有大行，但凡有点想法的公司都在买。”该人士称。 算法方面，涵盖多个主流大模型的AI模型矩阵已成国有大行标配。 其中，工行称，其已集成了十多款业界主流模型，深入开展二次训练，打造更懂金融、更懂工行的企业级底座模型矩阵；建行部署了DeepSeek、千问、智谱等生成式大模型，形成了大模型和小模型协同，生成式与决策式AI混合模型体系；农行部署了多个业界主流的大模型，建立覆盖多类型、多尺寸、多模态的模型矩阵；中行建设BOCAI大模型平台，部署10余款主流大模型，形成模型矩阵。 数据方面，多家国有大行表示，2025年强化了数据治理，同时积极引入外部数据，为AI大模型训练提供充足“养料”。 工行表示，2025年建设企业级人工智能知识体系，打造了质量优、规模大、覆盖广的万亿级Token（词元）金融数据集；建行表

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